[Excel] 수학/통계함수 : STDEV.S(표본의 표준 편차), VAR.S(표본의 분산) 완벽 정리
엑셀 통계 함수! STDEV.S & VAR.S 완벽 정리
엑셀을 조금 더 '프로페셔널'하게 사용할 수 있는 통계 함수들을 소개해보려고 해요.
바로 데이터 분석할 때 정말 많이 쓰이는 STDEV.S와 VAR.S 함수랍니다!
'표본의 표준 편차'와 '표본의 분산'을 계산하는 친구들이에요.
이름만 보면 조금 어려워 보일 수 있는데 오늘 이 글을 읽으면 완전 쉽게 이해하실 수 있을 거예요!
데이터의 퍼짐 정도를 알고 싶다면? STDEV.S 함수 |
STDEV.S 함수는 표본 데이터의 표준 편차를 계산해주는 함수예요.
그럼 여기서 잠깐, 표준 편차가 뭐냐구요?
표준 편차는 데이터 값들이 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 지표예요.
- 표준 편차가 작으면 데이터들이 평균 근처에 몰려 있고
- 표준 편차가 크면 데이터들이 평균에서 멀리 퍼져 있다는 뜻이죠!
사용법 : =STDEV.S(숫자1, [숫자2], ...)
- 숫자1, 숫자2, ... : 표본 데이터 범위나 값들을 넣어주면 돼요.
예제
=STDEV.S(A1:A10)
- A1부터 A10까지의 표본 데이터에 대해 표준 편차를 계산해줘요!
주의할 점!
- STDEV.S는 '표본'을 기준으로 계산해요. 전체 모집단이 아니라 일부 데이터 샘플만 가지고 계산할 때 사용해야 해요!
- 전체 모집단에 대해 표준 편차를 구하고 싶다면 STDEV.P 함수를 사용해야 해요.
소소한 활용 팁
- 학생 성적의 퍼짐 정도 분석
- 제품 품질의 일관성 점검
- 매출 데이터의 변동성 파악
데이터의 변동 폭을 알고 싶다면? VAR.S 함수 |
VAR.S 함수는 표본 데이터의 분산을 계산해주는 함수예요.
그럼 또 궁금해지죠? 분산이 뭐냐구요?
분산은 데이터 값들이 평균에서 얼마나 퍼져 있는지를 숫자로 표현한 값이에요.
쉽게 말하면 표준 편차의 제곱이라고 생각하면 돼요!
사용법 : =VAR.S(숫자1, [숫자2], ...)
- 숫자1, 숫자2, ... : 분산을 구하고 싶은 표본 데이터 범위나 값들을 넣어요.
예제
=VAR.S(A1:A10)
- A1부터 A10까지의 표본 데이터에 대해 분산을 계산해줘요!
주의할 점!
- 마찬가지로 '표본' 데이터 기준입니다.
- 모집단 전체 기준으로 분산을 계산하려면 VAR.P 함수를 써야 해요.
소소한 활용 팁!
- 여러 상품군 매출의 안정성 비교
- 다양한 지역 간 매출 편차 확인
- 실험 결과의 일관성 분석
STDEV.S vs VAR.S 한눈에 비교! |
함수명 | 계산하는 것 | 설명 |
STDEV.S | 표준 편차 | 데이터 퍼짐 정도를 나타냄 |
VAR.S | 분산 | 데이터 퍼짐 정도를 제곱해서 나타냄 |
- 참고 : 표준 편차(STDEV.S)는 분산(VAR.S)에 제곱근을 씌운 값이에요!
실전에서 어떻게 활용할까? |
- 품질 관리 : 제품 길이나 무게 같은 품질 기준의 일관성을 점검할 때!
- 성적 분석 : 반 평균 점수와 함께 점수 편차를 분석할 때!
- 매출 분석 : 월별 매출의 안정성과 변동 폭을 비교할 때!
STDEV.S와 VAR.S 함수를 알면 데이터 분석이 훨씬 더 깊이 있고 스마트해진답니다!
오늘 배운 함수들, 꼭 기억해두시고요!
다음에도 더 알차고 실용적인 엑셀 함수 소개로 돌아올게요!
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