[경제] 기저효과(Base Effect)
기저효과(Base Effect)
기저효과(Base Effect), 왜 중요할까?
이번에는 경제 뉴스에서 자주 등장하는 개념인 ‘기저효과(Base Effect)’에 대해 알아보려고 해요.
경제 데이터를 해석할 때 꼭 알아야 하는 개념인데 헷갈리는 분들이 많더라고요.
기저효과란?
기저효과는 어떤 수치를 비교할 때 기준이 되는 과거 데이터(기저)가 너무 낮거나 높아서 현재의 변화를 실제보다
더 크게 또는 작게 보이게 만드는 현상이에요.
쉽게 말해 '작년 데이터가 너무 낮으면 올해 성장이 과장돼 보이고 작년 데이터가 너무 높으면 올해 부진해 보인다'는 거예요.
기저효과 이렇게 이해하면 쉬워요!
예제 1: 자동차 판매량 증가? 감소?
만약 작년에 자동차 판매량이 100대였는데 올해 200대로 늘었다고 가정해봐요.
그러면 성장률(%)을 계산하면 100% 증가한 것이죠.
그런데 작년이 유독 안 좋은 해였다면?
예를 들어 작년에 코로나19 때문에 사람들이 차를 거의 안 샀던 해라면
올해 자동차 판매량이 늘어난 건 당연한 결과일 수 있어요.
하지만 수치상으로 보면 '자동차 시장이 100% 성장했다!'라는 과장된 느낌을 줄 수 있죠.
작년 수치(기준점)가 너무 낮아서 올해의 성장률이 실제보다 더 커 보이는 것!
이게 바로 ‘기저효과’예요.
예제 2: 물가 상승률이 높다고?
예를 들어 작년에 물가 상승률이 0%에 가까웠다고 가정해볼게요.
그러면 올해 물가가 조금만 올라가도 상대적으로 상승률이 굉장히 높아 보일 수 있어요.
반대로 작년에 물가 상승률이 너무 높았다면,
올해 물가가 똑같이 올라도 상승률이 낮아 보이겠죠?
기준이 되는 과거 데이터에 따라 현재의 숫자가 달라 보이는 현상!
이게 바로 기저효과예요.
기저효과가 자주 등장하는 분야는?
1. 경제 성장률 (GDP 변화)
- 작년에 경기가 너무 안 좋았다면 올해 조금만 회복돼도 성장률이 급등한 것처럼 보일 수 있어요.
- 반대로 작년에 경기가 너무 좋았다면 올해 성장률이 둔화된 것처럼 보일 수도 있죠.
2. 물가 상승률 (인플레이션)
- 작년 물가가 낮으면 올해 물가가 크게 오른 것처럼 보여요.
- 작년 물가가 높으면 올해 물가가 덜 오른 것처럼 보이는 효과가 나타나요.
3. 기업 실적 & 주가 분석
- 기업이 작년에 적자를 기록했지만 올해 흑자로 돌아서면 실적이 엄청 좋아 보일 수 있어요.
- 반대로 작년이 너무 좋았던 해라면 올해 실적이 조금만 떨어져도 부진한 것처럼 보일 수 있어요.
4. 취업률 & 고용 시장
- 경제 위기로 실업률이 높았던 작년과 비교하면 올해 고용이 크게 개선된 것처럼 보일 수 있어요.
- 하지만 실질적으로는 일자리의 질이 낮거나 단기 일자리만 늘어난 경우도 많죠.
기저효과를 어떻게 해석해야 할까?
기저효과를 제대로 이해하지 않으면 데이터를 잘못 해석할 수 있어요!
그래서 경제 데이터를 볼 때는 두 가지를 꼭 확인해야 해요.
1. ‘기준점’이 되는 과거 데이터가 어떤 상황이었는지 살펴보기
- 작년에 특이한 사건(코로나, 금융위기, 자연재해 등)이 있었는지 확인해야 해요.
- 기준점이 너무 낮거나 너무 높다면, 단순한 숫자로 판단하면 안 돼요!
2. 장기적인 추세를 함께 고려하기
- 1~2년 데이터만 보면 기저효과 때문에 왜곡될 수 있어요.
- 최소 3~5년간의 추세를 보고 실제로 경제가 개선되고 있는지 판단해야 해요.
기저효과란 기준이 되는 과거 수치가 너무 낮거나 높아서 현재 변화가 실제보다 크게 또는 작게 보이는 현상이에요.
경제 성장률, 물가 상승률, 주가, 기업 실적 등 다양한 경제 지표에서 나타나요.
데이터를 해석할 때는 단순한 숫자가 아니라 과거 상황과 장기적인 추세를 함께 고려해야 해요!
앞으로 직장동료들과 이야기 할때면 '기저효과 때문에 물가 상승률이 높아 보인다', '
지난해 저조했던 성장률 탓에 올해 경제 성장이 과장돼 보인다'같은 표현이 나오면 이제 정확한 의미를 이해할 수 있겠죠?
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